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Jallurana Quispe Delia
Jallurana Quispe Delia
Email: deliajq1310@gmail.com
TEMA DE ESTUDIO
Evaluación de la presencia y variación temporal de contaminantes emergentes y elementos traza en los ríos Seke y Seco, El Alto, Bolivia
Diplomado preparado: Maestría en Ciencias Químicas UMSA
Proyecto relacionado con este estudio: ZakaBol (PI C. Duwig)
Laboratorio(s) de acogida: Laboratorio de Hidroquímica y Química Ambiental del Instituto de Investigaciones Químicas-UMSA
Responsable científico: Oswaldo Ramos Ramos, PhD, Céline Duwig, PhD, Eléonore Resongles, PhD
Los ríos Seco y Seke, en la ciudad de El Alto, se encuentran sometidos a
diversas presiones antrópicas asociadas a actividades urbanas, industriales y
mineras. El presente estudio evalúa la presencia y variación temporal de
contaminantes emergentes y elementos traza durante el final de la temporada de
lluvias. Se analizan contaminantes emergentes, incluyendo fármacos, productos
de cuidado personal y sustancias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas
(PFAS), así como elementos traza en agua, material en suspensión y sedimentos.
El estudio incorpora además parámetros fisicoquímicos, iones mayoritarios y
carbono orgánico total. Los resultados permitirán caracterizar la calidad
ambiental de los ríos y comprender la dinámica temporal de los contaminantes.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Manuscrito enviado a la Revista Boliviana de Química: Temporal variations of metals and metalloids in the Seco and Seke rivers impacted by human activities Katari basin (Bolivia).
Flores Marisol
Flores Marizol
Email: marizol.flores@ird.fr
TEMA DE ESTUDIO
Transporte de metales en las cuencas mineras en el contexto del cambio climático: caso del Rio Pilcomayo (Bolivia)
Diplomado preparado: Doctorante en Ciencias del Agua, Université de Montpellier
Proyecto relacionado con este estudio: FEF Pilcomayo (2024 – 2026), beca de doctorado ARTS del IRD
Laboratorio(s) de acogida: Instituto de Investigaciones Químicas (IIQ- La Paz, Bolivia) y el laboratorio de Hydrosciences Montpellier (HSM), Montpellier, Francia
Responsable científico: RESONGLES, Eléonore, RAMOS Oswaldo y Directora de Tesis: CASIOT Corinne
Las actividades mineras son responsables de importantes contaminaciones ambientales liberando metales y metaloides, especialmente en los sistemas acuáticos (Macklin et al., 2023). Los países de Sudamérica son particularmente vulnerables a estas contaminaciones de origen minero, con poco control ambiental. La cuenca transfronteriza del río Pilcomayo es un caso emblemático. En Bolivia, la cuenca alta ha sido explotada intensivamente desde la época colonial (s. XVI). La minería de plata, plomo y zinc continua en la ciudad de Potosí, y más al sur, en la subcuenca del Pilaya (afluente mayor del Pilcomayo), con explotación de estaño, plomo, zinc, antimonio, y recientemente, el oro. La contaminación metálica del río y sus los recursos asociados (peces) es una fuente de preocupación importante para las comunidades ribereñas aguas abajo. La falta de datos recientes y fiables sobre los niveles de metales impide una evaluación del estado de la contaminación actual.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Congreso Nacional Boliviano de Ictiología, La Paz, Bolivia, Nov. 2025. Participación con póster científico: “Evaluación de los niveles de metales en dos especies de peces, Prochilodus lineatus y Pimelodus albicans, del Río Pilcomayo (Villamontes, Bolivia)”
• Escuela de verano One Water en Sète, Francia (julio de 2026). Participación póster científico: “Tracking mining contamination in the Pilcomayo River (Bolivia)”
Chavez Paco Nancy
Chavez Paco Nancy
Email: nancylpbol@gmail.com
TEMA DE ESTUDIO
Evaluación de los Niveles de Contaminación por Metales en Suelos Agrícolas y su Potencial Movilidad en Areas Afectadas por la Actividad Minera en el Departamento de Oruro
Diplomado preparado: Maestría en Ciencias Químicas UMSA
Proyecto relacionado con este estudio: WASACA, COSMOS
Laboratorio(s) de acogida: Laboratorio de Química ambiental e Hidroquimica – IIQ - UMSA
Responsable científico: Eléonore Resongles
De manera general, el trabajo se enfoca en la evaluación espacial de diferentes elementos traza en suelos agrícolas de la cuenca del Lago Poopó, específicamente en microcuencas con influencia minera activa como Huanuni, Poopó, Pazña–Antequera y La Joya. En ellas, se evalúan los niveles de contaminación de elementos críticos (como plomo, zinc y antimonio, entre otros) en relación con un valor de fondo geoquímico local. Finalmente, tras identificar los elementos más críticos, se determina su movilidad potencial desde el suelo hacia las plantas mediante el protocolo de extracción secuencial BCR.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Articulo en revision en la revista Quimica Boliviana : Determination of the geochemical background of metals in soils from mining areas: a methodological comparison in the Poopó Basin (Bolivia)
Nina Mollisaca Leonor
Nina Mollisaca Leonor
Email: mollisacaninaleo@gmail.com
TEMA DE ESTUDIO
Dinámica temporal de metales en aguas y sedimentos del río Pilcomayo bajo diferentes condiciones hidrológicas, en la estación de Villa Montes (Bolivia)
Diplomado preparado: Maestría en Ciencias Químicas UMSA
Proyecto relacionado con este estudio: FEF Pilcomayo (2024-2026)
Laboratorio(s) de acogida: Laboratorio Química Ambiental e Hidroquimica - Instituto de investigaciones Químicas IIQ-UMSA
Responsable científico: Eléonore Resongles, Oswaldo Ramos
La actividad minera en la región de Potosí constituye una fuente de metales que pueden ser trasportados hacia el río Pilcomayo a través de sus afluentes. Aunque el uso de diques de colas ha reducido la descarga directa de partículas contaminada, persiste fuentes como el drenaje acido de mina y los residuos mineros. Durante las épocas de mayor caudal, la remoción y el trasporte de sedimentos pueden favorecer la movilización de estos metales desde la zona altas hacia la cuenca media. Esta investigación evalúa la dinámica temporal de metales en agua y sedimentos del río Pilcomayo en la estación de Villa Montes, Bolivia, bajo diferentes condiciones hidrológicas durante un año de monitoreo. Se determinaron las concentraciones de metales en la fracción disuelta, material en suspensión y sedimentos. Así como su distribución y trasporte en relación con las variaciones del caudal.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Publicación en revision en la Revista Química Boliviana con el título: Evolution of Metal Pollution in the Pilcomayo River from the Late 20th Century to the Present: Synthesis of the Bibliographic Evidence
Aguirre De la Quintana Ktlyn Valeria
Aguirre De la Quintana Ktlyn Valeria
Email: ktlynag@gmail.com
TEMA DE ESTUDIO
Evaluación de la contaminación por elementos traza potencialmente tóxicos en tejidos de las especies Prochilodus lineatus (sábalo) y Pimelodus albicans (bagre) del río Pilcomayo, Bolivia)
Diplomado preparado: Maestría en Ciencias Químicas UMSA
Proyecto relacionado con este estudio: Pilcomayo FEF
Laboratorio(s) de acogida: IIQ-UMSA, HydroSciences Montpellier
Responsable científico: Eléonore Resongles, Mauricio Ormachea
El trabajo se centra en la evaluación de metales y metaloides potencialmente tóxicos (As, Al, Cd, Cr, Fe, Hg, Mn, Pb y Zn) en Pimelodus albicans y Prochilodus lineatus de la cuenca media del río Pilcomayo, Bolivia. Se determinaron las concentraciones de estos elementos en tejidos hepáticos y musculares de peces recolectados entre Villa Montes y Crevaux. Los resultados permitieron identificar patrones de distribución de los elementos entre ambas especies y sus tejidos, observándose, en general, mayores concentraciones en el hígado que en el músculo. Asimismo, la evaluación de riesgo por consumo de dichas especies de pescado indicó que los valores estimados se encuentran por debajo de los límites de referencia utilizados para la evaluación de riesgos para la salud humana.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Presentación de póster en III Congreso Nacional de Ictiología (La Paz – Bolivia, 2025): Evaluación de los niveles de metales en dos especies de peces, Prochilodus lineatus y Pimelodus albicans, del Río Pilcomayo (Villamontes, Bolivia)
• Presentación oral en V Congreso Nacional Científico (La Paz – Bolivia, 2026): Niveles de plomo en Prochilodus lineatus en el río Pilcomayo: comparación de datos históricos y actuales e implicaciones de riesgo para la salud humana
• Artículo publicado Revista Boliviana de Química, 43, 91–102: Lead levels in Prochilodus lineatus from the Pilcomayo River: Comparison of historical and current data and implications for human health risk.
Tola Aguilar Diego Orlando Correo
Tola Aguilar Diego Orlando
Email: diego.tola-aguilar@ird.fr
TEMA DE ESTUDIO
Machine learning y teledetección para predecir el consumo de agua y rendimiento de cultivos en el Altiplano boliviano
Proyecto relacionado con este estudio: QUIMONOS (Quinoa monitoring by satellite)
Laboratorio(s) de acogida: ESPACE-DEV, University Montpellier, IRD – IHH (UMSA)
Responsable científico: Dr. Frédéric Satgé
La investigación evaluó el uso de machine learning (ML) y teledetección para mejorar la gestión de la producción de quinua en el Altiplano boliviano. Se integraron datos Sentinel-1 y Sentinel-2, variables topográficas y productos satelitales para predecir propiedades del suelo, humedad, biomasa, rendimiento y evapotranspiración. Random Forest y Gradient Boosting destacaron en la estimación de variables edáficas e hídricas, mientras que el modelo Stacking mostró mayor estabilidad para predecir la biomasa, rendimiento y el consumo de agua. Los resultados evidenciaron que las condiciones del suelo y la información espectral y radar permiten anticipar la variabilidad del rendimiento y consumo de agua. En conjunto, el enfoque demuestra el potencial de la integración ML-teledetección para un monitoreo agrícola oportuno y una gestión sostenible de la quinua en ecosistemas altoandinos.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
Congresos:
• VI Congreso Nacional y V Iberoamericano de Riego y Drenaje - Perú (octubre, 2026)
• I Congreso Nacional de Granos Andinos – Bolivia (Octubre, 2025)
• XXIV Congreso Latinoamericano de la ciencia del suelo - Bolivia (junio, 2025)
• XXI Simposio Brasileiro de Sensoriamiento Remoto – Brasil (abril, 2025)
• IX Congreso Boliviano de la Ciencia del Suelo (septiembre, 2024)
• IV Congreso Nacional de Geografía – Bolivia (abril, 2024)
Publicaciones:
• Tola, D., Satgé, F., Pillco Zolá, R., Sainz, H., Condori, B., Miranda, R., Yujra, E.,
Molina-Carpio, J., Hostache, R., & Espinoza-Villar, R. (2024). Soil Salinity Mapping
of Plowed Agriculture Lands Combining Radar Sentinel-1 and Optical Sentinel-2 with
Topographic Data in Machine Learning Models. Remote Sensing, 16(18), 3456.
• Tola, D., Bustillos, L., Arragan, F., Chipana, R., Hostache, R., Resongles, E., Espinoza- Villar, R., Zolá, R. P., Uscamayta, E., Perez-Flores, M., & Satgé, F. (2025). High Spatial Resolution Soil Moisture Mapping over Agricultural Field Integrating SMAP, IMERG, and Sentinel-1 Data in Machine Learning Models. Remote Sensing, 17(13), 2129.
• Perez-Flores, M., Satgé, F., Molina-Carpio, J., Hostache, R., Pillco-Zolá, R., Tola, D., Uscamayta-Ferrano, E., Bustillos, L., Bonnet, M.-P., & Duwig, C. (2026). Machine- Learning Crop-Type Mapping Sensitivity to Feature Selection and Hyperparameter Tuning. Remote Sensing, 18(4), 563.
• Tola, D., Bustillos, L., Arragan, F., Patiño, M., Quispe, R., Almeida, T., Roig, H., Espinoza-Villar, R., Zolá, R. P., & Satgé, F. (2026). A Cost-Effective Approach to Estimate Quinoa Aboveground Biomass Volume Combining UAV RGB Data with Sentinel-1 and Sentinel-2 Satellite Imagery. Remote Sensing, 18(17), 3017.
Uscamayta Ferrano Elvis
Uscamayta Ferrano Elvis
Email: elvis.uscamayta@ird.fr
TEMA DE ESTUDIO
Fusão de dados satelitais e in situ via machine learning para downscaling da precipitação para a região do altiplano
Proyecto relacionado con este estudio: Waste water irrigation: a sustainable adaptation to climate change across the Altiplano (WASACA)
Laboratorio(s) de acogida: Instituto de Hidrauilica e Hidrologia- UMSA, Laboratório de Sensoriamento Remoto e Análise Espacial - UnB
Responsable científico: Fredéríc Satge
La baja resolución de los datos de precipitación limita los estudios hidrológicos y climáticos en el Altiplano Andino. Este estudio desarrolla una metodología de downscaling mediante aprendizaje automático para generar datos mensuales con resolución de 1 km entre 2004 y 2015. Se evaluaron los productos satelitales CHIRPS, MSWEP e IMERG, seleccionándose MSWEP como producto base. Se utilizaron variables térmicas, atmosféricas, topográficas y espaciales en los modelos XGBoost y CatBoost. Los resultados mostraron un buen desempeño de ambos modelos. En la generación final de datos, CatBoost logró reducir el RMSE en un 34 % y el MAE en un 38 %. La metodología permitió mejorar la precisión de la precipitación y conservar su comportamiento temporal. Estos resultados muestran su potencial para estudios hidrológicos, gestión de recursos hídricos y análisis del cambio climático en el Altiplano.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Downscaling chirts gridded air temperature dataset integrating modis land surface temperature estimates in machine learning models (XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto)
• CHIRTS Gridded Air Temperature Downscaling Integrating MODIS Land Surface Temperature Estimates in Machine-Learning Models
Bustillos Peña Lautaro
Bustillos Peña Lautaro
Email: lautarobustillos80@gmail.com
TEMA DE ESTUDIO
Integración de Datos Multiescalares (Drone, Sentinel-1/2) para el Monitoreo Integrado de Biomasa, Productividad y Eficiencia Hídrica en Quinoa en el Altiplano Boliviano.
Proyecto relacionado con este estudio: Quinoa Monitoring by Satellite – QUIMONOS-2)
Laboratorio(s) de acogida:Laboratório de Sensoramiento Remoto e Análise Espacial -
LSRAE (Instituto de Geociências – Universidade de Brasília)
Responsable científico: Dr. Frédéric Satgé
Esta investigación evalúa el impacto de la escasez hídrica en el Altiplano boliviano
mediante la teledetección multiescalar y Machine Learning para monitorear la biomasa
y la Eficiencia del Uso del Agua (EUA) en el cultivo de quinoa. La metodología integra
tres escalas: localmente, drones con sensores multiespectrales de diez bandas y LiDAR
generan estimaciones de biomasa de alta resolución; en campo, mediciones fisiológicas
e hídricas en fases clave calibran los datos de demanda hídrica; y a escala regional, las
estimaciones de dron resampladas a 10m entrenan algoritmos de Random Forest y
XGBoost con series temporales de Sentinel-1/2 para mapear y diagnosticar la
vulnerabilidad agrícola regional.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
Publicaciones:
• High Spatial Resolution Soil Moisture Mapping over Agricultural Field Integrating SMAP, IMERG, and Sentinel-1 Data in Machine Learning Models.
• Cost-Effective Approach to Estimate Quinoa Aboveground Biomass Volume Combining UAV RGB Data with Sentinel-1 and Sentinel-2 Satellite Imagery.
Congresos:
• XXIV Congreso Latinoamericano de la Ciencia del Suelo. Mapeo de humedad del suelo
a alta resolución espacial sobre campos agrícolas integrando datos satelitales SMAP,
IMERG y Sentinel-1 en modelos de aprendizaje automático. By Bustillos Lautaro 2025.
Perez Mayra
Perez Mayra
Email: mayraperez5197@gmail.com
TEMA DE ESTUDIO
Efectos del cambio climático y de la dinámica del uso y la ocupación del suelo sobre la recarga de las aguas subterráneas de la región semiárida del Altiplano
Proyecto relacionado con este estudio: WASACA, QUIMONOS
Laboratorio(s) de acogida: Institut des Géosciences de l’Environnement, ESPACE Dev
Responsable científico: Celine Duwig y Frederic Satgé
Mi tesis analiza los efectos del cambio climático y de la dinámica del uso del suelo sobre la recarga de las aguas subterráneas en la región semiárida del Altiplano boliviano, mediante el uso de herramientas de teledetección y enfoques participativos. Mi investigación tiene como objetivo identificar las tendencias en la evolución de los recursos hídricos y comprender su relación con los cambios en el uso del suelo. Este trabajo pone de relieve soluciones de gestión sostenible adaptadas a las particularidades de estos ecosistemas sensibles, que se enfrentan a presiones climáticas y antropogénicas cada vez mayores.
Divulgación de los trabajos (seminario, conferencia, publicación)
• Perez-Flores, M., Satgé, F., Molina-Carpio, J., Hostache, R., Pillco-Zolá, R., Tola, D., Uscamayta-Ferrano, E., Bustillos, L., Bonnet, M.-P., & Duwig, C. (2026). Machine-Learning Crop-Type Mapping Sensitivity to Feature Selection and Hyperparameter Tuning. Remote Sensing, 18(4), 563.
• Perez, M., Satgé, F., Molina, J., Hostache, R., Pillco, R., Uscamayta, E., Tola, D., Bustillos, L., and Duwig, C.: Sensitivity of machine-learning crop-type mapping to feature selection and hyper-parameter tuning., EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria, 3–8 May 2026, EGU26-928.
• Uscamayta-Ferrano, E., Satgé, F., Pillco-Zolá, R., Roig, H., Tola-Aguilar, D., Perez-Flores, M., Bustillos, L., Rakotomandrindra, F. P. M., Rabefitia, Z., & Carrière, S. D. (2025). CHIRTS Gridded Air Temperature Downscaling Integrating MODIS Land Surface Temperature Estimates in Machine-Learning Models. Atmosphere, 16(10), 1188.
